Каждый из Вас (менеджеров футбольных клубов) выбирает свой путь развития к достижению цели. Кто-то всех игроков продаёт и потом закупает нужных ему, кто-то растит собственную молодёжь. И в том и другом случая, а также иных способах развития клуба не упомянутых мной возникают проблемы с недостаточностью средств и как их можно заработать. Путей здесь много и все они либо очень рискованны (как игра на трансфере), либо требующие больших временных и творческих усилий (как написание обзоров и статей, чем сам занимаюсь – денег катастрофически не хватает), либо выбор такого сбалансированного развития клуба. Чтобы мы не делали, основой остаётся получение достаточной и регулярной денежной массы. Однако, поднять весь груз анализа как достичь баланса развития мне в данной статье не удастся. Даже если напишу целый цикл статей, останутся тёмные пятна, да и личный опыт в WIFA считаю ещё не достаточный.

Лично хотел остановиться на интересной, возможно самой сложной теме (не беря в расчёт тему "Тактика игры на матч") – "Расчёт цены билета на матч". Планирую написать целый цикл статей, раскрыв мой взгляд на составляющие этого расчёта. Цели, преследуемые мной в ходе написания и опубликования материала:
- выложив своё мнение по данному вопросу – получить в ответ Ваши комментарии со своими взглядами…
- откорректировать по результатам Ваших высказываний рассматриваемые мной "Математические модели".
Этот цикл статей будет интересен в первую очередь тем, кто любят считать и выводить формулы, а не тем, кто хочет получить готовенькую формулу с конкретными числами на выходе.

Итак, я упомянул фразу "Математические модели". Так как ни я и скорее всего Вы тоже не владеете точной формулой расчёта, а в некоторой своей части (уверен) она имеет вероятностный характер, поэтому для её описания воспользуемся составлением этой "Математической модели".

Как все понимают саму цену считать не надо, её мы сами устанавливаем на игру. Важно сколько зрителей придёт на матч при той или иной цене. Следовательно, определить самую оптимальную цену. И мы будем считать неизвестное Y, как количество пришедших на матч зрителей.

Quote ("Из правил "Версия 0.99 от 09.09.06")

6.3.3. Зрители На количество пришедших на матч зрителей влияют такие факторы, как: результаты последних игр команды, места команд, их рейтинги, стадия или тур турнира и сам турнир, погода, цена билетов, размер стадиона. Количество зрителей, пришедших на матч, считается как произведение коэффициентов на вместимость Вашего стадиона: - K1 - зависимость от того, как сыгран последний домашний матч (0,65-1,35); - K2 - результаты последних 5-ти игр (1,5 - 4,5); - K3 - погода, когда ясно и тепло (сейчас) - 1,32, если погода хуже - коэффициент меньше; - K4 - зависимость от цены билета (2,4 при 10$, 0,375 при 40$); - K5 - интерес к турниру (для чемпионатов - 1, для еврокубков больше); - K6 - рандом (0,75, 1,25); - K7 - зависимость от выступлений соперника (если в гости приезжает команда, занимающая 16-е место в 3-м дивизионе, то коэффициент = 0,56, если это лидер вышки, то коэффициент = 1,2); - K8 - зависимость от размера стадиона (чем больше стадион, тем сложнее, чтобы он был полным, для 10тыс. - 1,2, для 100тыс. - 0,75); - K9 - поправочный коэффициент-константа. После перемножения этих коэффициентов на вместимость стадиона получается цифра желающих прийти на матч. Если это число меньше вместимости - столько и приходит. Если больше вместимости, то 45% того, что будет аншлаг (100% - 110% зрителей) и 5% того, что будет супераншлаг (110% - 120% зрителей).

В общем случае "Математическая модель" можно представить в виде функции от значений других функций:
Y=Y{K1(x1),K(x2),K(x3),K4(x4),K5(x5),K6(x6),K7(x7),K8(x8),K9(x9)}

Здесь следует отметить на некоторые неточности в этой формуле:
- не учтены добавляемые коэффициенты от построек баз (маркетинг-центра и фан-клуба)
- нововведений, которые вступят в силу с 7 тура чемпионата 10 сезона.

Следовательно, общий вид формулы должен иметь вид:
Y=Y{K1(x1),K(x2),K(x3),K4(x4),K5(x5),K6(x6),K7(x7),K8(x8),K9(x9),K10(x10),K11(x11),K12(x12),K13(x13),K14(x14)},
где: K10(x10) – постройки на базе;
K11(x11) - коэффициент интереса к силе соперника по сравнению с силой хозяина поля;
K12(x12) - коэффициент интереса к силе соперника по сравнению со средней силой команд лиги;
K13(x13) - коэффициент FairPlay (для сильных клубов в слабых дивизионах);
K14(x14) - коэффициент FairPlay (для слабых клубов в сильных дивизионах).

Как работает вся модель в целом, нет ни какой возможности понять, не разбив её на подмодели. Для удобства под каждой моделью будем понимать один из представленных коэффициентов. Проанализировав их индивидуально возможно понять, как работает общая формула.

Дабы не отвлекаться в дальнейшем на однозначные коэффициенты и коэффициенты, о которых вообще не сказано как работают, обмолвимся о них сейчас в ходе этой статьи:
K3 - погода, когда ясно и тепло (сейчас) - 1,32, если погода хуже - коэффициент меньше. Думаю пока понятно, как этот коэффициент работает :)
K5 - интерес к турниру (для чемпионатов - 1, для еврокубков больше). Довольно однозначный коэффициент, но интересно у кого-то есть предположения, как изменяется он в этих еврокубках, в сборных, или иных турнирах???
K6 - рандом (0,75, 1,25). Много сказано в этом звуке! Возможно, при встрече лидеров между собой он и становиться максимальным.
К9 - поправочный коэффициент-константа. А вот об этом страшном звере я не нашёл ни слова!!! И он возможно у каждого клуба разный и ещё подвергается изменению!

Кого заинтересовала данная статья, и он хочет высказаться по существу – пишите!!!
Продолжение следует…

Автор статьи: sersergeev1 (Каролина Динамо)

Обсудить на форуме